“人工智能改变零售业的8种方法”

人工智能( ai )对零售业有很大的影响。 因为机器人现在正在协助库存检查，监视地板是否脏等。 例如，由于超市一般难以应对劳动力维修方面的挑战，这个机器人有助于管理顾客的交通方式，跟踪价格标签。 机器人还提供关于顾客购买行为和人们反应的商业智能( bi )。

juniper research预测，到2022年，零售商将在ai上消费73亿美元，每年约为20亿美元。 实体零售商和网上零售商目前正在引进机器人。 谷歌云零售领域处理计划的全球领导者pravin pillai发现，基于多种机器人技术的投资已经实现，特别是在需要快速运输流程的情况下。

在上个月在纽约举行的全国零售联盟( nrf )会议的零售业表演中，pensa systems展示了无人驾驶飞机，让店铺可以监控货架的库存。 巨大食品店社长nicholas bertram讨论了该连锁店如何在500家店铺中采用名为marty的badger technologies机器人。 人工智能与预测分解相结合，向零售商提供有关那些产品最畅销以及如何个性化提供的产品的数据。

谷歌的pillai指出，零售商将转向技术，以满足顾客的期望，实现微利。 零售商采用谷歌Big Query ( 0.00月10 gb )等数据库平台。此后，每gb每月2美分为谷歌云)和mongodb atlas，明确了最畅销的产品，库存 你可以在架子和架子上得到关于那些产品和人们在店里走的地方的新闻。 pillai先生说。 由于可以在拥有的内存空之间捕获大量数据，因此还可以构建机器学习[ml]模型。

根据pillai的说法，产品推荐是零售ai合乎逻辑的第一步。 他说:“通过ml支持的预测，我们看到的预测数量将减少。” 增加了拥有日本时尚企业品牌uniqlo的fast retailing等企业利用谷歌云利用ml，根据顾客诉求构建预测模型的方法。 他说零售商更好地预测应该采用ml来搬运那些产品。 皮莱表示，研究企业capgemini等企业的对话商务助理将自然语言解决( nlp )与ml模式相结合，在网上购物中向用户提供指导。