“认知RankBrainGoogle搜索展示的结果背后的新AI”

众所周知，谷歌努力向客户提供越来越多的相关结果。 因此，常规算法的更新经常会让网站管理员和其他seo的工作感到失望。

创始人sergey brin和larry page在谷歌上较早发布的pagerank算法是朝着正确方向迈出的一步，但当然不是搜索展示结果提高质量的最终处理方案。

事实上，这家搜索巨头最近推出了一种新的ai (是的，代表人工智能)，让引擎更好地了解输入到搜索字段的查询。 这个ai的真正意图不是改变访问者的搜索引擎搜索的结果页面( serp )，而是对其进行预测。

作为机器学习系统，rankbrain自学实际上要做什么，不需要人手。 也就是说，rankbrain有助于谷歌为以前从未见过的搜索查询提供有价值的结果。

与已知查询相比，新的搜索查询约占谷歌收到的所有查询的15%，这给引擎提供相关结果带来了巨大挑战。 现在，rankbrain可以帮助处理这个问题。 因此，依赖seo的企业品牌更适合了解这个新ai的影响。

rankbrain如何更改搜索结果？

rankbrain不是新算法，而是组成一个算法的数百个信号之一。 分解与可能的搜索查询关联的网页，建立不同单词和短语之间的联系，以便所用算法提供最相关的搜索演示结果。

例如，使用的算法可能会检查与ipad相关的内容，并在apple、iphone、ios、steve jobs这些术语之间建立联系。 以前，谷歌只显示带有ipad一词的页面，但rankbrain认为包含相关单词的副本与客户的搜索查询高度相关。

rankbrain对搜索不好的单词、模糊的单词和短语的人也很有用。 因为引擎可以根据所选单词和不同搜索词之间的上下文相关性来推断要查找的副本。

根据杰克·克拉克( jack clark )为布隆伯格新闻撰写的主题，[rankbrain]利用人工智能将大量书面语言嵌入计算机可以理解的数学实体(称为矢量)中。 当rankbrain看到不熟悉的单词和短语时，机器会推测这些单词和短语可能具有相似的意义，并相应地过滤结果，从而更有效地解决前所未有的搜索查询。

新ai的效果怎么样？

rankbrain仅一个月前发表，但迄今为止的结果令人印象深刻。 谷歌高级科学家greg corrado帮助开发了ai，称新算法是第三重要的排名因素，大大提高了搜索结果的质量。

corrado表示，其他信号基于新闻检索者所持有的发现和见解，但没有学习的余地。 他接着说:“我很惊讶。 。 。 我觉得这比我们预想的好。

rankbrain如何快速发展呢？

很明显，谷歌将来打算在ai中引入新的更新。 尽管rankbrain背后的开发人员认为它有很大的潜力，但他们也明白首先进行测试以提供预期的质量结果的重要性。 最终，rankbrain必须能够准确地建立联系并预测未来的搜索，然后才能进行扩展和改进。

迄今为止，这个过程表明了它非常擅长这个。 在一个例子中，谷歌进行了一个实验，注意rankbrain是否能准确预测那些网页与搜索工程师团队相比排名最高。 人工搜索者在70%的时间内是正确的，而rankbrain拥有80%的准确性。 现在大家都说这种新算法比人类顾客要好，但显然是一种很有前途的技术。

如果这些结果继续一致，谷歌可能会投入越来越多的精力来招聘rankbrain，从而管理更多的搜索排名。

依赖seo的企业品牌应该紧张吗？

在seo工作了几年的所有人都知道谷歌的变化会继续对各搜索引擎排名产生巨大的影响。 熊猫和企鹅的更新，例如会带来显着惩罚的网站，有些完全去索引过夜。 当然，关于引擎算法的新变化，值得担心。

但是，rankbrain算法已经备受瞩目，虽然各搜索引擎的排名有了一些变化，但其影响并不是所有企业品牌都一致。

排名差异最可能被观察到的企业品牌是试图竞争谷歌从未见过的关键词组的企业品牌。 例如，提供搜索人数少的新产品和服务的企业的排名可能会发生变化。 此外，在某些企业品牌中，名字可能会有独特的排名变化，特别是当名字中含有常用词时。

值得注意的是，将来可能会对rankbrain算法的更新产生较大的影响。 请注意谷歌发布的新的ai更改。 因为搜索的未来可能会发生巨大的变化。