“实现下一代自动化功能的关键成功因素的见解”

在物联网的产业互联网( iiot )中，提供了巨大的潜力，得到了制造和加工公司的一致好评，使这些公司的承诺，转变了效率和生产力的见解。 但是，和其他任何事件一样，iiot也并非没有挑战。 事实上，多项制造业务依赖于可能需要数年(或数十年)的生产系统。 此外，放弃一切，从头开始建立新的基础设施，既昂贵又不现实。

eweek涵盖了iiot的迅速发展三年多。 例如，其他IOT管理平台由c3 iot和ge数字提供。

在本eweek data point副本中，stratus technologies业务线管理副总裁jason andersen与用户共享了在后续环境中实现新一代自动化功能的关键成功因素。

数据点1 :定义用于释放锁定在数据上的检测的内在力量的模式。

当前工业环境面临的挑战之一是它由整个设施的孤立数据存储组成 另一个挑战是，如何确保多个操作技术( ot )系统在工厂中正常运行，通常是过时的应用程序驻留在专用硬件上。 这会产生多个单点故障，要整合高级分析所需的数据并不容易。 数据共享和集成是iiot价值产品的重要组成部分。 这一重要步骤是使用域标准互操作性技术设计以下体系结构:

数据点2 :找到适合新应用程序的房子。

收集数据，使之能够在互联网边缘使用物体(传感器、设备等)进行操作，是iiot成功的基础。 当今的边缘基础架构依赖于一个不适于基于云的部署的数据收集和警报应用程序。 但是，其他未来的应用程序是云特定的。 如果要添加这些新应用程序并考虑升级现有应用程序，请仔细检查托管这些应用程序的最佳位置。 必须认识到，为了支持这些下一代应用程序，需要更先进的边缘优化数字基础架构。 边缘优化的基础架构易于管理、非常可靠和安全，是为本地运营商或客户而设计的。

数据点3 :认真考虑虚拟化。

经常可以看到边缘站点没有虚拟化。 这可能是错误的。 经济实惠、可驻留在基于标准的硬件上的虚拟化服务大大减少了需要购买、配置和维护的物理系统的数量。 除了硬件整合外，虚拟化服务器还提供了多种其他好处，从提高互操作性、提高基础架构效率到简化应用程序升级。

数据点4 :优先考虑基础架构中嵌入的数据的灵活性和安全性。

数据是iiot项目运营的核心，这意味着数据丢失或受损的风险非常现实。 数据丢失对iiot的可靠性和功能有很大的影响。 因此，企业必须小心保护和保护边缘数据和应用程序。 特别是对正在走向iiot的制造商来说，容错必须是重要的任务优先事项。

数据点5 :使数字基础设施现代化。

为了发掘下一代智能自动化的潜力，必须使其构建的基础现代化。 在规划了以下边缘体系结构之后，必须考虑现有的ot基础架构: 其中包括运行旧操作系统和软件的旧台式机硬件和服务器、每个应用程序的专用pc，以及经过多年修补的专有系统。 这些传统的基础架构存在一些问题，包括安全性、连接性和管理复杂的互连基础架构的挑战。 为了最大限度地减少漏洞，ot和it必须以平衡简洁性和企业级灵活性的方式更新数字基础架构。

数据点6 :建立适当的团队，推动客户向前发展。

ot组织和it组织的不同前景是iiot迁移的共同障碍。 需要弥合这两种文化的差距，满足双方竞争的优先事项，逐步发挥iiot的潜力。 最近，开始出现给公司带来it / ot综合观点的工业技术人员。 因为它们都居住在一起，所以它们在满足ot和it优先级方面起着重要的作用，我们知道要使iiot成为现实，就必须始终满足在线可用性的诉求。